Technische Architektur und Geschäftswert eines intelligenten Translation Memory
Das Translation-Memory-System von Lingo.dev nutzt eine innovative Vektordatenbank-Technologie, um Folgendes zu ermöglichen: 1) Ähnlichkeitsabgleich auf semantischer Ebene (anstelle von einfachem String-Matching); 2) Generierung kontextbezogener Vorschläge; und 3) Wissensaustausch zwischen mehreren Projekten. Das System verarbeitet mehr als 20 Millionen Abrufe von Translation Memorys pro Tag, wobei die Antwortzeit innerhalb von 50 Millisekunden liegt.
Zu den wichtigsten Werten, die dieses System schafft, gehören 1) die Sicherstellung einer einheitlichen Markenterminologie über alle Produktversionen hinweg, 2) die Reduzierung der Kosten für die Übersetzung doppelter Inhalte und 3) die Beschleunigung des Schulungsprozesses für neue Mitglieder. In der Praxis hat ein Smart-Hardware-Hersteller durch diese Funktion die Konsistenz der UI-Terminologie von 73% auf 99% verbessert und damit die Zufriedenheit der globalen Benutzer erheblich gesteigert.
Die Plattform hat außerdem einen intelligenten Vergessensmechanismus entwickelt, der automatisch veraltete Übersetzungsinhalte eliminiert und die Blockchain-Technologie nutzt, um die Rückverfolgbarkeit der Versionen von Translation Memories zu gewährleisten. Diese technologischen Innovationen haben es Lingo.dev ermöglicht, eine technologische Barriere im Bereich des Übersetzungsmanagements auf Unternehmensebene zu errichten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLingo.devDie































