ZeroGraph unterstützt eine breite Palette komplexer KI-Workflows, darunter typische Szenarien:
- Zusammenarbeit zwischen mehreren Agenten::
- Definieren Sie mehrere
NodeKlasse behandelt verschiedene Teilaufgaben durchnextMethode, um die Knotenlogik zu verbinden. - Beispiel:
NodeANach der Überprüfung der Eingabe springt es zum Ergebnis gemäß derNodeB(erfolgreich) oderNodeC(Scheitern).
- Definieren Sie mehrere
- Retrieval Augmentation Generation (RAG)::
- Kombination
AsyncNodeErmöglicht den externen Datenabruf (z. B. API-Abfragen) und gibt dann das Endergebnis über den Generierungsknoten aus. - Beispiel: Erst die Datenbank durchsuchen, dann eine Zusammenfassung zur Beantwortung von Benutzerfragen erstellen.
- Kombination
- Batch-Datei-Aufgabe::
- ausnutzen
BatchNodeEffiziente Verarbeitung von Datenfeldern, z. B. Stapelverarbeitung von Text oder parallele Datenverarbeitung. - Beispiel: Stimmungsanalyse von 1000 Produktbeschreibungen.
- ausnutzen
- asynchroner Arbeitsablauf::
AsyncNodeUnterstützt asynchrone Operationen wie Netzwerkanfragen, Lesen und Schreiben von Dateien, um ein Blockieren des Hauptthreads zu vermeiden.- Beispiel: Extraktion von Schlüsselwörtern nach dem Crawlen von Webinhalten.
Der offizielle Beispielkatalog (examples/) bietet vollständige Implementierungen wie multi-agent Demonstration des Multi-Agenten-Dialogs.rag Demonstration der abrufbasierten Generierung.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelZeroGraph: ein leichtgewichtiges Programmiergerüst für KI-AgentenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Welche komplexen KI-Workflows unterstützt ZeroGraph? Können Sie Beispiele nennen?
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