ZeroGraph verfügt über einen gut durchdachten Multi-Agenten-Kollaborationsmechanismus speziell für komplexe KI-Szenarien:
- dynamisches RoutingBedingte Verzweigung über exec()-Rückgabewert, Unterstützung von if-else/switch und anderer Mehrweg-Logik
- gemeinsame DatennutzungShared-Memory-Mechanismus (gemeinsam genutzte Objekte) ermöglicht die Weitergabe strukturierter Daten über Knoten hinweg
- Parallele Verarbeitung</gt;: BatchFlow kann 200+ Aufgabeneinheiten gleichzeitig verarbeiten, mit einem bis zu dreifachen Durchsatz im Vergleich zu herkömmlichen Lösungen
- FehlereingrenzungEinzelne Knotenabstürze haben keine Auswirkungen auf den Gesamtprozess, und der Ausnahmekontext wird automatisch protokolliert.
Der von Microsoft Research Asia unter Verwendung des Frameworks entwickelte Schreibassistent koordiniert erfolgreich sechs Arten von professionellen Agenten, wie z. B. Retrieval-Agenten, Generierungs-Agenten und Prüf-Agenten, und verbessert die Effizienz der akademischen Literaturausgabe um 120%.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelZeroGraph: ein leichtgewichtiges Programmiergerüst für KI-AgentenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " ZeroGraphs Multi-Agenten-Kollaborationsfähigkeiten in komplexen KI-Szenarien
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