Vollständig offline verfügbares Programm zur Bereitstellung von Sprache in Text
Für medizinische und finanzielle Szenarien, bei denen die Daten nicht von dieser Welt sein müssen, können die folgenden Schritte unternommen werden, um eine sichere Umgebung zu schaffen:
- ökologische Isolierung::
- Erstellen von Offline-Images mit Docker:
docker build --network none -t local-asr . - Alle Netzwerkschnittstellen deaktivieren (ifdown eth0)
- Automatischen Modell-Download deaktivieren (Einstellungen)
HF_HUB_OFFLINE=1)
- Erstellen von Offline-Images mit Docker:
- <strong]Vorbereitung der Ressourcen::
- Laden Sie das Flüstermodell vorab in das Verzeichnis . /Modelle
- Installieren Sie alle Abhängigkeiten offline (pip download -r requirements.txt)
- Verwendung lokal zwischengespeicherter ffmpeg-Binärpakete
- Sicherheitsverbesserung::
- Konfigurieren der Speicherkryptographie (dm-crypt)
- Prüfung des Transkriptionsprotokolls einschalten
- Hinzufügen eines Auto-Wipe-Cache-Parameters (
auto_flush=True)
- <strong]Validierungsmethoden::
- in Bewegung sein
netstat -tulnpBestätigung, dass keine externen Verbindungen bestehen - Überprüfung mit Wireshark-Paketaufnahme
- Prüfen. /cache-Verzeichnis ist frei von sensiblen Daten
- in Bewegung sein
Die Lösung hat die Sicherheitsprüfung nach Equalisation Level 3 bestanden und ist für den Umgang mit sensiblen Daten nach HIPAA/GDPR geeignet. Die Bereitstellung dauert etwa 2 Stunden und erfordert 10 GB reservierten Speicherplatz.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpen-Source-Tool für Sprache in Text in EchtzeitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man eine vollständige Offline-Sprachtranskription in datenschutzsensiblen Szenarien erreichen?
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