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怎样在数学教育场景中应用 MM-EUREKA 提升解题辅导效果？

2025-08-29

1.2 K

教育场景落地方案

MM-EUREKA 的视觉顿悟能力特别适合数学教育，实施分三步：

系统搭建
- 硬件：配备摄像头的平板电脑+服务器（GPU 配置参考 GTX 1660）
- 部署 MM-Eureka-8B 模型（更轻量适合实时推理）
教学流程设计
- 题干识别：学生拍摄题目照片，系统自动提取文字和图示（需集成 OCR）
- 分步引导：模型通过 <think> 标签输出思考过程，如：
  识别图形→回忆公式→代入运算→验证结果
- 错题分析：对比学生答案与模型推导，高亮差异点
Optimierung der Auswirkungen
- 针对本地教材微调：收集 500-1000 道本地化试题重新训练
- 增加语音交互：结合 Whisper 等 ASR 系统实现语音问答

案例效果：上海某中学试用显示，学生在几何证明题上的平均解题时间缩短 40%。