Landeprogramm für Bildungsszenarien
Die visuellen Epiphanien von MM-EUREKA sind besonders für den Mathematikunterricht geeignet und werden in drei Schritten umgesetzt:
- Systemaufbau
- Hardware: Tablet PC mit Kamera + Server (GPU-Konfiguration Referenz GTX 1660)
- Einsatz des Modells MM-Eureka-8B (Feuerzeug für Echtzeit-Reasoning)
- Gestaltung von Lehrprozessen
- Identifizierung von StämmenDie Schüler fotografieren das Motiv und das System extrahiert automatisch den Text und die Abbildungen (OCR-Integration erforderlich).
- Schritt-für-Schritt-AnleitungModelle: Modelle werden durch die
<think>Kennzeichnet Output-Denkprozesse wie z. B.:识别图形→回忆公式→代入运算→验证结果 - FehleranalyseVergleich der Schülerantworten mit Modellableitungen, Hervorhebung von Unterschieden
- Optimierung der Auswirkungen
- Feinabstimmung für lokale Materialien: Sammlung von 500-1000 lokalisierten Fragen für die Umschulung.
- Hinzufügen von Sprachinteraktion: Kombinieren Sie mit ASR-Systemen wie Whisper, um sprachliche Fragen und Antworten zu implementieren.
Wirkung des FallesEin Versuch an einer Sekundarschule in Shanghai zeigte, dass die durchschnittliche Lösungszeit der Schüler bei geometrischen Beweisproblemen um 40% reduziert wurde.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMM-EUREKA: Ein multimodales Reinforcement Learning Tool zur Erforschung des visuellen DenkensDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann MM-EUREKA in Szenarien des Mathematikunterrichts eingesetzt werden, um die Effektivität des Problemlösungs-Tutoring zu verbessern?
