Lösungen für Multiplayer-Szenarien
Für die Anforderungen der Multi-Rollen-Generierung bietet 1Prompt1Story einen speziellen Bearbeitungsmechanismus:
- Strukturiertes Schreiben von Aufforderungen:Nehmen Sie das Format "Figur A Figur + Figur B Figur + Interaktionsszene" an, z. B. "Ein Mann im Anzug und eine Frau im Abendkleid tanzen in einem Ballsaal". Das System analysiert und unterscheidet automatisch zwischen den verschiedenen Zeichen
- Techniken der Merkmalsbindung:Innerhalb des Tools werden Mechanismen zur Trennung der Aufmerksamkeit verwendet, um sicherzustellen, dass sich die Merkmale der verschiedenen Personas nicht gegenseitig verunreinigen. Es wird empfohlen, 2-3 eindeutige Identifikationsmerkmale (z. B. Frisur, Accessoires usw.) für jeden Charakter hinzuzufügen, um die Unterscheidung zu verbessern
- Schritt-für-Schritt-Erzeugungsstrategie:Für komplexe Szenarien: 1) zunächst Prototypen jedes Charakters mit unabhängigen Prompts erstellen; 2) diese dann durch Multi-Character-Patterns kombinieren; 3) schließlich die räumlichen Beziehungen mit ControlNet anpassen.
- Validierung von Benchmark-Tests:Vergleichen Sie die Ergebnisse mit den Beispielen der Kategorie "Mehrzeichen" in der Consistory+-Testreihe, die mit dem Tool geliefert wird.
Hinweis: Es wird empfohlen, nicht mehr als 5 Charaktere in einem einzelnen Cue zu verwenden, da zu viele zu Ablenkung führen können. Bei großen Gruppenszenen wird empfohlen, das Schema der schichtweisen Erzeugung gefolgt von Compositing zu verwenden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOne-Prompt-One-Story: Textprompts erzeugen konsistente Bilder zur CharakteridentitätDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man in Multiplayer-Szenarien eine stabile Generierung von Merkmalen für alle Charaktere erreichen?
