Hintergrund
Die native Codegenerierung von Lemon AI bietet eine ideale Lösung für Entwickler, die häufig mit doppeltem Code, zeitaufwändigem Debugging und dem Bedarf an intelligenten Tools zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz konfrontiert sind.
Programm zur Verbesserung der Effizienz
- Nutzung der CodegenerierungsfunktionDirekte Beschreibung der Anforderungen (z. B. "Python-Crawler zur Erfassung von E-Commerce-Daten"), das System kann ein Format innerhalb von 16K Zeichen standardisierten Codes erzeugen.
- Code-Optimierung im laufenden BetriebEinfügen von bestehendem Code: Die KI analysiert Optimierungsempfehlungen zur Verbesserung der Lesbarkeit und Leistung.
- SicherheitstestumgebungDer generierte Code kann direkt in der Sandbox getestet und ausgeführt werden, um die Entwicklungsumgebung nicht zu belasten.
Spezifischer Arbeitsablauf
1. die Missionsbeschreibung in das Codemodul eingeben
2. die Auswahl eines lokalen LLM-Modells (DeepSeek-V3 empfohlen)
3) Holen Sie sich den generierten Code und kopieren Sie ihn in das Projekt oder die Sandbox zum Testen.
4. iterative Optimierung des Codes durch die "Edit"-Funktion
Umgehungsprogramm
Wenn der generierte Code nicht vollständig den Anforderungen entsprechen, kann es als eine grundlegende Vorlage für sekundäre Entwicklung verwendet werden, im Vergleich zum Schreiben von Grund auf kann immer noch mehr als 70% Zeit sparen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLemon AI: Ein lokal laufendes Open Source AI Intelligence Body FrameworkDie
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