Datenschutz Sichere E-Mail-Suche System Building Solution
Das Vespa-Modell der Streaming-Suche (Streaming Search) ist ideal für datenschutzsensible Szenarien und bietet entscheidende Vorteile:
- DatenisolierungKeine globalen Indizes werden erstellt und die Daten jedes Nutzers werden unabhängig voneinander behandelt.
- KostenoptimierungReduzierung des Ressourcenverbrauchs um das 20-fache im Vergleich zur herkömmlichen Suche
- Echtzeit-SicherungNeue Daten sind sofort nach ihrem Eintreffen verfügbar, ohne dass auf die Batch-Indizierung gewartet werden muss.
Schritte zur Umsetzung:
- Aktivieren Sie den Streaming-Suchmodus (Beispiel für eine Schlüsselkonfiguration):
{
"schema": {
"Dokument": { "Modus": "Streaming" },
"Dokumenttyp": "E-Mail"
}
} - Daten in Slices nach Benutzer-ID speichern, um physische Isolierung zu gewährleisten
- Streng gebundene Benutzerauthentifizierung bei der Entwicklung von Such-Frontends
- Für allgemeine Anforderungen an das semantische Verständnis (z. B. Spam-Erkennung) können einfache maschinelle Lernmodelle eingesetzt werden.
Vorbehalte:
- Der Streaming-Modus unterstützt keine benutzerübergreifende Datenaggregationsanalyse
- Es wird empfohlen, die Daten der letzten 6 Monate in einem Streaming-Speicher aufzubewahren und die historischen Daten in einem Objektspeicher zu archivieren.
- Überwachen Sie APIs, um die Zugriffshäufigkeit zu begrenzen, um Brute-Force-Cracking zu verhindern.
Die Lösung wurde in realen Anwendungen mit einer Suchlatenz von <200 ms für 10 Millionen E-Mail-Daten eines einzelnen Benutzers validiert und erfüllt gleichzeitig die Anforderungen der GDPR.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVespa.ai: eine Open-Source-Plattform für den Aufbau effizienter KI-Such- und EmpfehlungssystemeDie
