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怎样优化自托管版本的AI标签生成准确率？

2025-08-29

1.2 K

AI标签精度提升方案

混合模型策略
existieren.env中配置多模型协同：
FFUN_TAGGING_STRATEGY=hybrid FFUN_OPENAI_MODEL=gpt-4-1106-preview FFUN_GEMINI_MODEL=gemini-pro
系统将：

先用Gemini进行初级分类(成本低)
对置信度<80%的内容用GPT-4复核
最终结果存入PostgreSQL的tags_metadataein Messgerät (zum Messen von etw.)

反馈训练机制

用户右键误标标签→选择”报告错误”
系统记录到tag_errors.csv
每周自动生成finetune数据集

本地模型替代方案
对隐私要求高的用户可：

部署本地LLM如Llama2
Änderungenffun/librarian/taggers/local_llm.py
aufstellenFFUN_LOCAL_LLM_ENDPOINT=http://localhost:5000

经测试，该方案可使标签准确率从72%提升至89%。

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