Programm zur Bereitstellung von Technologie
KrillinAI verwendet eine hybride Technologielösung, um die Qualität von Untertiteln zu verbessern:
- SpracherkennungsschichtHochpräzise Transkription auf Basis der Whisper-Technologie
- Unterstützung für die lokale Bereitstellung des fastwhisper-Modells (zusätzlich zu macOS)
- Konfigurierbare cookies.txt zur Verbesserung der Audioqualität der Videoquelle
- semantische Analyseschicht::
- Analyse der semantischen Struktur von transkribiertem Text durch LLM
- Intelligentes Slicing auf der Grundlage natürlichsprachlicher Haltepunkte (z. B. Kommas, semantische Übergänge)
- Automatische Umgehung von Satzunterbrechungen, die durch herkömmliche Schnitte von fester Dauer verursacht werden
- visuelle Anpassungsschicht::
- Automatische Erkennung der Untertitellänge löst Zeilenumbrüche aus
- Anpassung der Schriftgröße und -position an das Querformat/vertikale Format
Tuning-Empfehlungen
- Wenn die Netzwerklatenz hoch ist, wird empfohlen, app.proxy in config.toml zu konfigurieren.
- Für spezialisierte Domänenvideos können in der Konfiguration Regeln für die Ersetzung von Begriffen festgelegt werden
- Bei Videos mit komplexen Szenen wird empfohlen, lokale Dateien hochzuladen, um Verluste beim Herunterladen und Parsen zu vermeiden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKrillinAIDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Genauigkeit der Untertitelerzeugung optimiert und eine natürliche Segmentierung erreicht werden?
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