准确性提升方案
针对法律/医学等专业文档，LocalPdfChatRAG采用三重优化机制：
- Bereichsanpassung：在config.yaml中更换为领域专用嵌入模型（如法律文本使用legal-bert）
- 术语增强：通过glossary.csv文件注入领域术语表，强制模型优先使用标准术语
- 分级校验：设置confidence_threshold参数过滤低置信度答案
Schritte zur Umsetzung::
- 在.env文件中设置MODEL_TYPE=domain_specific
- 将专业词典放入./data/glossary/目录
- 调整rag_demo.py中的top_k参数控制检索范围
caveat：医疗文档建议额外启用HIPAA兼容模式，系统会自动模糊处理敏感信息。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLocalPdfChatRAG: Intelligentes Chat-Tool zur Unterstützung lokaler Fragen zu PDF-Dokumenten mit mehreren QuellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样优化专业领域PDF文档的问答准确性？
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