Programm zur Verbesserung der Genauigkeit
Für juristische/medizinische und andere professionelle Dokumente verwendet LocalPdfChatRAG einen dreifachen Optimierungsmechanismus:
- BereichsanpassungErsetzen in config.yaml durch domänenspezifisches Einbettungsmodell (z.B. legal-bert für juristischen Text)
- Erweiterung der TerminologieEinfügen eines Domänenglossars über die Datei glossary.csv, um das Modell zu zwingen, die Verwendung von Standardbegriffen zu bevorzugen
- abgestufte Kalibrierungconfidence_threshold: Einstellung des Parameters confidence_threshold zum Filtern von Antworten mit geringem Vertrauen
Schritte zur Umsetzung::
- Setzen Sie MODEL_TYPE=domain_specific in der .env-Datei
- Legen Sie die Fachwörterbücher in das Verzeichnis . /data/glossary/ Verzeichnis
- Die Anpassung des top_k Parameters in rag_demo.py steuert den Suchbereich
caveatMedizinische Dokumente: Es wird empfohlen, zusätzlich den HIPAA-konformen Modus zu aktivieren, in dem das System sensible Informationen automatisch unkenntlich macht.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLocalPdfChatRAG: Intelligentes Chat-Tool zur Unterstützung lokaler Fragen zu PDF-Dokumenten mit mehreren QuellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Genauigkeit von Fragen und Antworten für PDF-Dokumente in Fachbereichen optimieren?
