Hintergrund des Themas
Die meisten Benutzer stehen vor dem Problem, Informationen nach dem Speichern effektiv zu verwalten. Recall bietet eine systematische Lösung durch automatische KI-Klassifizierung und Wissensgraphen-Technologie.
Wichtigste funktionale Anwendungen
- automatische SortierungDas System fügt automatisch Tags hinzu, die auf der Semantik des Inhalts basieren.
- WissenslandkarteAufbau eines Netzes von Verbindungen zwischen Inhalten
- intakt erhalten: den vollständigen Inhalt der Webseite/des Videos speichern, um ihn im Kontext zu halten
Spezifische operative Leitlinien
- Überprüfen Sie die Genauigkeit der automatisch erzeugten Beschriftungen beim Speichern von Inhalten
- Manuelles Hinzufügen wichtiger Assoziationen über die Knowledge-Graph-Schnittstelle
- Regelmäßige Nutzung der Suchfunktion zur Überprüfung der organisatorischen Effizienz
- Multiplattform-Sicherung mit Markdown-Export
fortgeschrittene Fähigkeit
Legen Sie 3 bis 5 Hauptkategorien für Wissensgebiete fest, damit das System Klassifizierungspräferenzen erlernen kann. Forschungsszenarien können mit fachlichen Bezeichnungen wie "Theoretischer Rahmen" und "Experimentelle Daten" eingerichtet werden; die Verwendung am Arbeitsplatz kann mit funktionalen Kategorien wie "Branchendynamik" und "Konkurrenzproduktanalyse ' und andere funktionale Klassifizierungen.
Bewertung der Effektivität
Nach 1-2 Wochen der Implementierung sollten 90%-Inhalte mit 1-2 Klicks schnell auffindbar sein und die damit verbundene Abdeckung der wichtigsten Wissensgebiete sollte 70% oder höher sein.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRecall: Anzeige von Informationen über Ihre persönliche Wissensbasis beim Surfen im InternetDie
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