教育场景的性能优化方案
针对数学学习场景的特殊需求，可采取以下优化措施：
- 专用工具开发::
- 符号计算工具（SymPy集成）
- 几何可视化工具（Matplotlib封装）
- 分步解题工具（@tool实现解题步骤分解）
- 交互设计优化::
- 配置.stream()显示中间推导过程
- 在系统提示词中加入教学指导策略
- 设计错误答案分析工具
- 教学资源整合::
- 预加载常用公式库
- 关联教学视频资源
- 集成自动批改功能
典型应用流程：
- 学生提问：”如何求解x²+2x-3=0″
- 智能体生成分步解法代码
- 通过.stream()逐步输出因式分解过程
- 最后绘制函数图像辅助理解
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangGraph CodeAct: Codegenerierung zur Unterstützung von Intelligenzen bei der Lösung komplexer AufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样优化智能体在数学教育场景中的教学效果？
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