长尾问题应对策略
针对罕见病、复杂症状等长尾问题，Medical-RAG提供三重优化方案：
- Erweiterung der Kenntnisse::
- 定期导入最新诊疗指南、医学论文等专业文献
- ausnutzen
ollama pull qwen2:7b更新标注模型知识
- Optimierung der Suche::
- 在BM25算法中配置
k1=1.5提升稀有词权重 - .
nprobe=32扩大向量检索范围
- 在BM25算法中配置
- 分级应答：对于低置信度结果，自动触发二次检索或转人工审核
Umsetzung der Empfehlungen
- 建立长尾问题测试集，定期评估召回率
- 在知识入库阶段增加实体链接（entity linking）处理
- 配置动态权重策略，对低频查询自动提高稀疏检索占比
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMedical-RAG: Ein Retrieval-Augmented Generation Framework für die Konstruktion chinesischer medizinischer Q&AsDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样优化医疗RAG系统处理长尾问题的能力？
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