Umsetzungspfad
通过TxAgent的个性化治疗模块可分四步实现：
- Dateneingabe：收集患者关键参数（年龄/基因型/并发症/用药史），例如输入”CYP2C9*3突变+高血压史”
- 算法匹配：系统交叉比对200+生物医学工具，筛选适合基因型的药物（如对CYP2C9突变者推荐氯沙坦）
- 剂量校准：根据肾功能等指标动态调整剂量（如肌酐清除率<30ml/min时减少50%用量）
- 方案验证：通过Open Targets数据库核查药物靶点与患者基因表达匹配度
typischer Fall：糖尿病患者方案优化：1）输入”HbA1c 8.5%+超重” 2）系统排除噻唑烷二酮类（增重风险）3）优先推荐SGLT2抑制剂（兼具减重效益）4）生成包括剂量和监测指标的详细方案。
Skalierbarkeit：可接入医院HIS系统实现电子病历自动填充，节省60%数据录入时间。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTxAgent: ein KI-Tool zur Unterstützung von Ärzten bei der Analyse von Arzneimittelwirkungen und BehandlungsoptionenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样优化现有治疗方案以实现个性化医疗？
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