Fünf Strategien zur Verbesserung der Spracherkennungsgenauigkeit
wukong-robot ist mit verschiedenen ASR-Engines integriert, die die Erkennungsergebnisse durch die folgenden Methoden erheblich verbessern können:
- Strategie der Motorauswahl::
existierenconfig.ymlEs wird empfohlen, zwischen verschiedenen Motoren im
- Online-Szenario: Baidu/Xunfei (API-Schlüssel erforderlich)
- Offline-Szenario: OpenAI Whisper (höhere Rechenleistung erforderlich) - Maßnahmen zur Verringerung des Umgebungslärms::
Installieren Sie das Geräuschunterdrückungsmodul:sudo apt install libwebrtc-audio-processing1
Aktivieren von VAD (Voice Activity Detection) in der Konfigurationsdatei - Personalisierte Abstimmung::
1. für Dialektnutzer: Training von proprietären Sprachmodellen in Baidu/Xunfei-Konsolen
2 Anpassungenspeech>energy_thresholdParametrische Filterung von Hintergrundgeräuschen
Zu den erweiterten Optionen gehören: externes Richtmikrofon, Hinzufügen eines Echokompensationsmoduls (z. B. speexdsp) oder Betrieb auf Hochleistungshardware wie dem Raspberry Pi 4B. Regelmäßige Tests der Erkennungsraten in verschiedenen Szenarien und Log-Analysen ermöglichen eine gezielte Optimierung.
Diese Antwort stammt aus dem Artikelwukong-robot: ein Projekt für intelligente Lautsprecher zur Erstellung personalisierter chinesischer SprachdialogeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Spracherkennungsgenauigkeit des Wukong-Roboters optimiert werden?
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