WeChat kleines Programm Back-End Rapid Build Lösung
Um die Hauptprobleme von Applet-Entwicklern zu lösen, bietet CloudBase AI ToolKit die folgenden Lösungen:
- Vorgefertigte Applet-Vorlagen: durch
下载CloudBase AI规则Befehl zum Laden der offiziellen WeChat-Applet-Projektstruktur (einschließlich Cloud-Funktionen, Datenbankvoreinstellungen) - Automatisierung von SchlüsselfunktionenNatürliche Sprachbefehle wie "WeChat-Login implementieren + Benutzerdaten speichern" werden automatisch generiert:
- Unterstützung der Login-Logik für Cloud-Funktionen
- Sammlung von Benutzerinformationen in der Datenbank
- Aufruf von Code auf der Applet-Seite
- Wartungsfreier Einsatz::
发布到测试环境Die Anweisungen können mit einem Klick abgeschlossen werden:- Versionierung von Cloud-Funktionen
- Konfiguration der Datenbankprivilegien
- Bereich Bindung
Praktisches Beispiel: Bei der Entwicklung von Community-Lochkarten-Applets kann die Backend-Entwicklung, die auf herkömmliche Weise drei Tage in Anspruch nimmt, durch die Verwendung des Tools auf einen halben Tag verkürzt werden, und sie entspricht automatisch den WeChat-Cloud-Entwicklungsspezifikationen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCloudBase AI ToolKit: ein Toolset, das Entwicklern hilft, schnell KI-Anwendungen in der Cloud zu erstellen und bereitzustellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Effizienz des Aufbaus von Back-End-Diensten bei der Entwicklung von WeChat-Applets optimieren?
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