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Wie kann die logische Kohärenz bei der Erstellung langer Texte optimiert werden?

2025-09-10 1.9 K
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Ein systematischer Ansatz zur Verbesserung der logischen Kohärenz

OmniThink verwendet einen dynamischen Mechanismus zum Ziehen der Gliederung, um die Logik des langen Textes zu gewährleisten, der insbesondere die folgenden Elemente enthält:

  • Validierung von Lehrplänen der Stufe 3: Generierung einer interaktiven Gliederungsstruktur vor dem Schreiben, Benutzer können sie manuell über die API (/api/outline/validate) korrigieren, das System baut die logischen Verknüpfungen auf der Grundlage der Korrekturergebnisse neu auf
  • Prüfung der AbsatzhaftungAutomatisches Durchführen einer Kohärenzanalyse für alle 3 Absätze, Verwendung des BERT-Modells zur Berechnung der semantischen Ähnlichkeit zwischen den Absätzen und Einfügen von Übergangssätzen, wenn der Wert <0,65 ist
  • Verfolgung der KausalketteKausalitätsgraphen: Konstruiert automatisch Kausalitätsgraphen für erklärende Inhalte, visualisiert in . /results/relation_graph zur Validierung durch den Benutzer.

Empfehlungen für bewährte Verfahren:
1. vor der Ausführung -coherence_mode=strict mode einstellen
2 Legen Sie die Datei reference_doc.docx in der Vorbereitungsphase als Stilreferenz in das Stammverzeichnis des Projekts.
Für wissenschaftliche Arbeiten wird empfohlen, den Parameter -citation_check zu aktivieren, um sicherzustellen, dass die Zitierlogik geschlossen ist.

Für plötzliche Logikbrüche stehen Echtzeit-Debugging-Befehle zur Verfügung:
curl -X POST http://localhost:5000/api/repair -d '{"paragraph_id": "p12″, " issue_type": "logic_gap"}'

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