Leistungsengpass
Trotz der nominellen Reaktionszeit von 1 bis 2 Sekunden kann sich die Verzögerung in der Praxis aufgrund der Netzumgebung oder der Parametereinstellungen verschlimmern.
Wichtige Optimierungsmaßnahmen
- Komprimierung der AnfragedatenRemove non-essential parameters, z.B. darf die Standardzahl nicht als num übergeben werden.
- lokaler ZugangTest der Server-Latenz in verschiedenen Gebietsschemata (api.eu.serper.dev, etc.)
- ParallelverarbeitungPython kann asyncio+aiohttp verwenden, um gleichzeitige Abfragen zu implementieren
Optimierung auf Code-Ebene
import aiohttp
async def fetch(session, params):
async with session.get(API_URL, params=params) as response:
return await response.json()
# 建立连接池
conn = aiohttp.TCPConnector(limit=10)
async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as session:
tasks = [fetch(session, p) for p in params_list]
results = await asyncio.gather(*tasks)zur Kenntnis nehmenKostenlose Konten sind auf 10 Anfragen pro Sekunde beschränkt, eine Überschreitung führt zu einem 429-Fehler.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSerper: das API-Tool für 2.500 kostenlose Verwendungen von Google-SuchergebnissenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich die Leistung von Serper-API-Aufrufen optimieren, um die Antwortlatenz zu verringern?
