Schmerzpunktanalyse für die Verwaltung von Gruppenchats
Wenn das Volumen der WeChat-Nachrichten riesig ist, leidet die Schlüsselwort-Suchfunktion des offiziellen Clients unter langsamer Geschwindigkeit und ungenauen Ergebnissen usw. Chatlog verbessert dieses Problem, indem es einen lokalen Index aufbaut und eine mehrdimensionale Abfrageoberfläche bereitstellt.
Effizientes Suchprogramm
- Quick-Terminal-Anfrage::
- Starten Sie die TUI-Schnittstelle:
./chatlogVerwenden Sie die Pfeiltasten zum Navigieren nach - Filter nach Zeit: Geben Sie einen Datumsbereich ein, um schnell historische Nachrichten zu finden.
- Starten Sie die TUI-Schnittstelle:
- API-Präzisionsabfrage::
- Statistiken über die von den Mitgliedern abgegebenen Erklärungen:
GET /api/v1/chatlog?talker=群成员ID - Analyse des Zeitraums:
time=2023-01-01~2023-12-31Parameter-Kombinationen
- Statistiken über die von den Mitgliedern abgegebenen Erklärungen:
- AI-gestützte Anfrage::
Nach der Konfiguration des MCP SSE-Protokolls können Sie natürlichsprachliche Abfragen wie "Zeige die Sprachaufzeichnung der letzten Woche von Zhang San" verwenden.
Typische Anwendungsszenarien
- Tätigkeit der Gemeinschaft: Statistik der aktiven Mitglieder und Häufigkeit der Reden
- Arbeitsgruppen: Retrospektive aufgabenspezifische Diskussionsprotokolle
- Lernteam: Zusammenstellung von Wissenspunkten in einem Dokument
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelChatlog: Open-Source-Tool zum Extrahieren und Abfragen von WeChat-Chat-ProtokollenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Effizienz der Nachrichtensuche im Gruppenchat-Management optimieren?
