Herausforderungen an die Genauigkeit bei der Verarbeitung von Finanzdaten
Die Finanzabteilungen der Unternehmen sehen sich häufig mit Problemen konfrontiert, wie z. B. der fehlerhaften Eingabe von Rechnungsdaten (durchschnittliche Fehlerquote von 3,7%) und der Duplizierung von Belegnummern, was zu Schwierigkeiten bei der Abstimmung am Monatsende führt.
Dreiphasiges Modernisierungsprogramm
1. die Vorverarbeitungsphase
- Festlegen von Validierungsregeln in Cloudsquid (z. B. "Betrag muss positiv sein")
- Aktivieren Sie die automatische Deduplizierung (basierend auf der Kombination von Rechnungsnummer und Datum)
2. die Extraktionsphase
- Abgleich mit Vorlagen: Vorgespeicherte Feldzuordnung für Tickets mit festem Format (z. B. Rechnungen mit Mehrwertsteuer)
- Doppelprüfung für Betragsfelder aktiviert: erkennt sowohl numerischen Text als auch Großbuchstaben
3. die Nachbearbeitungsphase
- Markierung von Ausreißern (z. B. außerhalb des 3σ-Bereichs) mit den integrierten Kalibrierungswerkzeugen vor dem Exportieren
- Konfigurieren Sie die obligatorische Typüberprüfung von Feldern (numerisch/Text/Datum) bei direkter Verbindung zu ERP über APIs
Überprüfung der Effektivität
Ein produzierender Kunde nach der Implementierung:
- Fehler in der Kreditorenbuchhaltung ab 98%
- Verkürzung der Frist für den Monatsabschluss 60%
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCloudsquid: Dokumente hochladen und Anforderungen für die intelligente Extraktion von strukturierten Daten beschreibenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können Sie die Genauigkeit der Dateneingabe in Ihrem Finanzsystem optimieren?
