Ein Leitfaden für eine umfassende Optimierung der Indexierung
Xata Agent bietet eine komplette Lösung zur Indexoptimierung:
- Erkennung eines fehlenden IndexAnalyse von Abfrageplänen, um vollständige Tabellenscan-Operationen zu identifizieren, die keine Indizes verwenden, und um den am besten geeigneten Indextyp zu empfehlen
- Redundante IndexbereinigungIdentifizierung selten genutzter oder funktional duplizierter Indizes (z. B. einspaltige Indizes, die von mehrspaltigen Indizes überschrieben werden)
- Empfehlungen zum Wiederaufbau des IndexIndex, der auf der Grundlage der Aufblähungsrate (über 30%) die Notwendigkeit von REINDEX nahelegt
- Optimierung der MerkmaleGIN-Indizes für JSONB-Felder, BRIN-Indizes für Bereichsabfragen und andere spezielle Empfehlungen
Praktische Schritte:
1. die Seite "Langsame Abfragen" aufrufen, um die 10 ineffizientesten Abfragen zu sehen.
2 Klicken Sie auf "Analyse", um eine detaillierte Interpretation des Durchführungsplans zu erhalten.
3. verwenden Sie "EXPLAIN ANALYZE", um die Wirksamkeit zu überprüfen, bevor Sie die Empfehlungen annehmen
4. es wird empfohlen, Änderungen an großen Tabellenindizes in Zeiten geringerer Belastung vorzunehmen
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelXata Agent: Ein KI-Assistent zur Überwachung und Optimierung von PostgreSQL-Datenbanken》
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge » Wie optimiert man die Effizienz der Indexnutzung in PostgreSQL?
