Ein systematischer Ansatz zur Optimierung der Indexierung
MCP-PostgreSQL-Ops bietet eine vollständige Lösung zur Indexoptimierung:
Phase der Identifizierung:
- vollziehen
get_index_usage_statsAbrufen von Daten zur Anzahl der Scans und zur Trefferquote für alle Indizes - Herausfiltern von "Null-Scan"-Indizes (Scans=0) und "ineffizienten Indizes" (Trefferquote <10%)
- vergleichend
get_pg_stat_statements_top_queriesHochfrequente langsame Abfragen in
Optimierungsempfehlungen:
- Für ungenutzte Indizes: Es wird empfohlen, sie außerhalb der Hauptgeschäftszeiten zu löschen, um die Schreibleistung zu verbessern.
- Bei ineffizienten Indizes: Prüfen Sie, ob die Reihenfolge der Indexfelder mit der Abfragebedingung übereinstimmt.
- Für hochfrequente langsame Abfragen: Prüfen Sie mit "explain [SQL]", ob es an geeigneten Indizes mangelt.
Validierungsmethoden:Kontinuierliche Überwachung nach der Optimierungget_pg_stat_monitor_recent_queriesBeobachten Sie die Veränderungen der Abfragezeiten. Es wird empfohlen, einen routinemäßigen Kontrollmechanismus einzurichten, um automatisch wöchentliche Berichte über die Indexnutzung zu erstellen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMCP-PostgreSQL-Ops: Werkzeuge für den Betrieb und die Überwachung von PostgreSQL-DatenbankenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Effizienz der Indexnutzung in PostgreSQL-Datenbanken optimiert werden?
