Eine vierstufige Optimierungsmethode zur Verbesserung der Bildqualität
Die folgenden praktischen Lösungen können das Problem der unscharfen PiT-Ausgabe lösen:
- Optimierung der Eingaben:Es wird empfohlen, eine Auflösung von mindestens 512 Pixeln und einen transparenten oder einfarbigen Hintergrund zu verwenden, um Artefakte bei der JPEG-Komprimierung zu vermeiden.
- Anpassung der Parameter:Wenn Sie das Skript ausführen, fügen Sie
--steps 50Erhöhen Sie die Anzahl der Iterationen, fügen Sie--cfg_scale 7.5Verbesserte Details - Model Enhancement:Ersetzung von hochauflösenden SDXL-Varianten auf HuggingFace (z. B. stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0)
- Nachbearbeitung:Super-Rekonstruktion der Ausgabe mit ESRGAN oder Real-ESRGAN
Vorschläge auf Hardware-Ebene: 1) Sicherstellen, dass die CUDA-Version zur Torch passt 2) Videospeicher hinzufügen, wenn er nicht ausreicht--low_vramParameter 3) Wählen Sie eine T4/V100-Grafikkarte, wenn Sie auf Cloud-Plattformen wie colab arbeiten. Für bestimmte Bereiche (z. B. Schmuckdesign) können exklusive IP-Prior-Modelle trainiert werden, um die lokale Detailwiedergabe zu verbessern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPiT: Werkzeug zum Zusammensetzen von kompletten Bildern aus Bildteilen (nicht geöffnet)Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Schärfe der von PiT erzeugten Bilder optimiert werden?
