Best Practices in der technischen Trendanalyse
Als Reaktion auf den sich abzeichnenden Bedarf an Technologieverfolgung wird Folgendes empfohlenLokale TiefenforschungKonfigurationsszenarien:
- zeitgewichteter Parameterdate_weight=0.7 in config.py setzen, um die letzten 2 Jahre der Literatur zu priorisieren
- plattformübergreifendes CrawlingarXiv/Patente/Wikipedia-Quellen gleichzeitig aktivieren, um verschiedene Dimensionen abzudecken
- Dynamische BefragungstechnikenFragen mit dem Zeitreihentyp "Entwicklung von [Technologie] in den Jahren 2020-2024" stellen
Operative Demonstration:Bei der Analyse von KI-Chip-Trends wählen Sie 1) die Funktion generate_report; 2) stellen Sie Iterationen=3 ein, um den vertikalen Vergleich zu verstärken; 3) fügen Sie Unterfragen wie "Vergleichen Sie Graphcore/NVIDIA/TPU-Architekturen" hinzu. Das Tool generiert automatisch einen visuellen Anhang mit Technologie-Roadmaps, Patentkarten und akademischen Zitationsnetzwerken (matplotlib ist erforderlich).
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLocal Deep Research: ein lokal betriebenes Tool zur Erstellung detaillierter ForschungsberichteDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich meine Allokation optimieren, um die besten Ergebnisse der technischen Trendanalyse zu erzielen?
