Anpassungslösungen für offline/schwache Netzwerkumgebungen
Die folgenden Optimierungsstrategien können in Situationen eingesetzt werden, in denen die Netzbedingungen eingeschränkt sind:
- Einsatz des lokalen ModellsIntegration von Open-Source-Modellen wie LLaMA, Falcon usw. über HuggingFace (erfordert 8 GB+ Videospeicher) und Modifizierung von `configs/model_config.yaml` zur Angabe lokaler Endpunkte.
- Nutzung von Caching-MechanismenWenn das System im Modus `-cache_only` läuft, gibt es dem Lesen von zuvor zwischengespeicherten Ergebnissen (gespeichert im Verzeichnis `. /cache/` gespeichert sind), und es werden nur Anfragen für neue Abfragen gestellt.
- Optimieren Sie Ihre SuchstrategieMinimal_search=true: Konfigurieren Sie `minimal_search=true`, um die Anzahl der optimalen Ergebnisse, die zurückgegeben werden, auf maximal 3 pro Abfrage zu beschränken, um die Menge der übertragenen Daten zu reduzieren.
- Segmentierte AusführungsfunktionenDie Ausführung erfolgt stufenweise mit Hilfe von Parametern wie `-stage=planning`, so dass nur die Suchphase ausgeführt wird, wenn das Netz gut ist, und der Schreibprozess offline stattfindet.
Spezifische Umsetzung:
- Installieren Sie den lokalen Modelldienst: `uv pip install transformers torch`.
- Offline-Konfigurationsdatei `offline_mode.yaml` erstellen, um Cloud-APIs zu deaktivieren
- Benutzen Sie den Befehl: `python main.py -topic "local test" -offline -model=local/llama3`
- Komplette Projekte können als Docker-Images für den mobilen Einsatz verpackt werden.
Optionen:
- Vorab-Download von Offline-Kopien von Wissensdatenbanken wie Wikipedia (50 GB+ Speicherplatz erforderlich)
- Verwenden Sie RSS-Feeds anstelle der Echtzeitsuche für Aktualisierungen
- Konfigurieren einer lokalen Literaturverwaltung wie Zotero als alternative Quelle
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTogether Open Deep Research: Indizierte Deep Research-Berichte erstellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich meine Open Deep Research-Erfahrung in Umgebungen mit geringer Netzwerkbandbreite optimieren?
