Programm zur Leistungsoptimierung
Wenn Hunderte von PDF-Szenarien bearbeitet werden müssen, können die folgenden Methoden verwendet werden, um die Effizienz von OCRFlux zu verbessern:
- Hardware-KonfigurationNVIDIA GTX 3090 und höhere Grafikkarten werden empfohlen, und stellen Sie sicher, dass der Docker-Container die GPU korrekt aufruft (überprüfen Sie die nvidia-smi-Ausgabe)
- Batch-ModusErstellen Sie ein neues Batch-Verzeichnis, um die zu verarbeitenden Dateien zu speichern, und verwenden Sie den Parameter -batch-size, um die Anzahl der Gleichzeitigkeiten zu steuern (empfohlener Wert 4-8).
- Optimierung des Speichers: Weisen Sie Docker mindestens 16 GB Arbeitsspeicher zu, indem Sie den Parameter -memory=16g an den Befehl anhängen
- Preprocessing-Strategie: Bildklasse PDF zuerst Ghostscript-Kompression verwenden (gs -sDEVICE=pdfwrite -dCompatibilityLevel=1.4)
- Caching-MechanismusWiederholt verarbeitete Dokumente können in das Cache-Verzeichnis gemountet werden (-v /cache:/ocr_cache) und -use-cache kann aktiviert werden.
Monitoring-Empfehlungen
Verwendung von docker stats zur Überwachung des Ressourcenverbrauchs mit Schwerpunkt auf GPU-Util-Metriken und Verringerung der Stapelgröße, wenn diese konstant höher als 80% ist
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOCRFlux: Leichtes Tool zur Konvertierung von PDFs und Bildern in MarkdownDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich die Konvertierungsgeschwindigkeit von OCRFlux für die Verarbeitung großer Dokumentenmengen optimieren?
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