Schritt-für-Schritt-Lösung
Der folgende standardisierte Installationsprozess wird für die spezifische Umgebung der Windows-Plattform empfohlen:
- Vorkonfiguration::
- Installieren Sie Visual Studio 2022 und aktivieren Sie die Komponente "Desktop-Entwicklung mit C++".
- Stellen Sie eine CUDA 12.6+ Umgebung über die offiziellen NVIDIA Treiber sicher (erfordert Grafikkarten der RTX 20-Serie oder höher)
- Präzisionsabhängige Installation::
- Erstellen Sie eine virtuelle Python 3.11-Umgebung mit conda:
conda create -n nunchaku python=3.11 - Installation mit der von pip angegebenen Version:
pip install torch==2.6.0 torchvision==0.16.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
- Erstellen Sie eine virtuelle Python 3.11-Umgebung mit conda:
- Alternative Installationsprogramme::
- Verwenden Sie direkt das vorkompilierte Rad:
pip install https://huggingface.co/mit-han-lab/nunchaku/resolve/main/nunchaku-0.1.4...win_amd64.whl - oder setzen Sie ihn beim Kompilieren aus dem Quellcode
set CL=/std:c++17Lösung von MSVC-Kompatibilitätsproblemen
- Verwenden Sie direkt das vorkompilierte Rad:
Häufig gestellte Fragen werden beantwortet:
- Wenn der Fehler MSB8036 auftritt, müssen Sie Windows 10 SDK (10.0.19041.0) installieren.
- passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)nvidia-smiBei der Überprüfung der CUDA Version ist es wichtig, die Übereinstimmung zwischen der Treiberversion und der CUDA Toolkit Version zu beachten
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelNunchaku: ein Inferenzwerkzeug zur effizienten Ausführung von FLUX.1 und SANA 4-Bit quantisierten ModellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man den Installationserfolg von Nunchaku auf Windows-Systemen optimieren?
