Lösungen zur Leistungsoptimierung
针对响应速度问题可采取多级优化策略：
- Optimierung der Modellauswahl：对大型文件处理选择专用代码模型如StarCoder或CodeLlama
- 分块处理机制：将大文件拆分为多个功能模块分别处理
- Konfiguration der Hardware-Beschleunigung：为Ollama启用GPU加速，修改启动参数增加线程数
- Optimierung der Cache-Politik：利用会话状态保持功能减少重复计算
进阶方案：对于超大规模项目，可配置本地vLLM服务器，平衡处理性能和隐私需求。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelNanocoder: ein Tool zur Codegenerierung, das auf dem lokalen Terminal läuftDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich die Reaktionsfähigkeit von nanocoder optimieren, um die Arbeit mit großen Codedateien zu erleichtern?
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