Leitfaden zur Leistungsoptimierung für Geräte mit geringem Speicherbedarf
Für GPU-Geräte mit weniger als 8 GB Videospeicher kann das folgende mehrstufige Optimierungsschema verwendet werden:
- Anpassung der Kernparameter
- Erzwungene Aktivierung von -num_persistent_param_in_dit 0: Reduziert die Videospeichernutzung um ~30%
- Setzen Sie -use_teacache und erhöhen Sie -teacache_thresh auf 0,4-0,5.
- Die Einführung von -size multitalk-480 reduziert die Auflösungsanforderungen
- Technologie der Segmentierung
- Verwenden Sie -mode streaming für lange Videos.
- Es wird empfohlen, die Länge der einzelnen Segmente auf 15 Sekunden oder weniger zu begrenzen.
- Aufrechterhaltung der Kohärenz zwischen den Absätzen durch -segment_overlap 5
- Optimierung der Umwelt
- Installieren Sie den neuesten CUDA Treiber
- PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF="max_split_size_mb:32″ einstellen
- Verwenden Sie conda clean -all, um den Cache regelmäßig zu reinigen
In der Praxis zeigt sich, dass 12-GB-Videospeichergeräte für die Erstellung langer 720p-Videos optimiert sind und 8-GB-Geräte kurze 480p-Videos stabil ausgeben können.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMultiTalk: ein audiogestütztes Tool zur Erstellung von Videos von Gesprächen mit mehreren PersonenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Leistung von MultiTalk bei der Videoerzeugung auf Geräten mit geringem Videospeicher optimieren?
