Hintergrund des Themas
KI-generierte Inhalte leiden oft unter logischen Ungereimtheiten oder mangelnder Kreativität, und der iterative Optimierungsmechanismus von MassGen verbessert systematisch die Qualität der Ergebnisse.
Verschreibung
- Mehrere Iterationen:konfigurieren.
max_iterations: 5Starten Sie den Prozess der Tiefenoptimierung
Jede Runde:
1. die Erstellung von Entwürfen
2 Quervergleiche
3. verbesserte Integration - Verteilung der Rollen:passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
--agent-rolesBenennung:
- Hauptautor (verantwortlich für den Kerninhalt)
- Lektorat (Prüfung auf Kohärenz)
- Fakten-Checker - Qualitätsverankerungen:Geben Sie in der Aufforderung Beispielabsätze an (z. B. eine preisgekrönte Pressemitteilung) und verwenden Sie dabei die
--reference examples/news_sample.md
Praktische Fälle
Kombinierte Verwendung bei der Erstellung technischer Weißbücher:
- Gemini Processing Datenvisualisierung Beschreibung
- GPT-4 ist zuständig für Einblicke in die Industrie
- Claude Audits für technische Genauigkeit
Die endgültige 90%-Inhaltsüberlappungsrate wurde durch 3 Iterationsrunden erreicht.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMassGen: ein kollaboratives Multi-Intelligenz-AufgabenverarbeitungssystemDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Qualität der Inhaltserstellung in MassGen optimiert werden?
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