LoRA-Programm zur Verbesserung der Extraktion
Die Merkmalsextraktion kann durch die folgenden Methoden optimiert werden:
- Vorverarbeitung der Daten::
- Achten Sie auf eine einheitliche Bildauflösung (512 x 512 empfohlen)
- Detaillierte .txt-Beschreibungsdateien für jedes Bild, gekennzeichnet mit den wichtigsten Merkmalen unter Verwendung von [trigger]
- Parameterabstimmung::
- Änderungen
linearim Gesang antwortenlinear_alphaWert (empfohlen im Bereich 128-256) - Erhöhung
network_dimAbmessungen (≤64 empfohlen für Videospeichergeräte mit 24 GB)
- Änderungen
- Anwendungen für Hilfswerkzeuge::
- Mit dem eingebauten
LoCON提取工具Analyse der Verteilung von Merkmalen - passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
Gradio UIEchtzeit-Vorschau der Extraktionsergebnisse
- Mit dem eingebauten
Typische Probleme werden behandelt:
Im Falle einer Funktionsverschleierung können Sie die Konfigurationsdateidropout: 0.1-0.3Verbesserte Verallgemeinerungsfähigkeit
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Toolkit von Ostris: Stabile Diffusion mit FLUX.1 Model Training ToolkitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann der Effekt der Merkmalsextraktion des LoRA-Modells optimiert werden?
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