Effizienter Cue Word Workflow
Langfuse verbessert die Effizienz der Stichwortentwicklung mit einem Versionskontrollsystem und Experimentierwerkzeugen:
- Zentralisierte LagerungErstellung von Templates in der Prompts-Schnittstelle (mit Unterstützung für variable Interpolation), z.B. Rollendefinition für Kundenserviceszenarien
- Intelligenter VergleichDas System generiert automatisch eine neue Version, nachdem es die Aufforderungswörter geändert hat, testet die alte und die neue Version parallel auf dem Datensatz (A/B-Testing) und zählt automatisch die Unterschiede in den Antwortzeiten/Bewertungen.
- TeamarbeitImplementiert durch Project Rights Management (Enterprise Edition erforderlich):
- Produktmanager: Bearbeitung von Business-Side-Tip-Vorlagen
- Algorithmus-Ingenieur: Bindung von Testdatensätzen
- Betrieb und Wartung: Überwachung der Stabilität der Version der Produktionsumgebung
Tipp für Fortgeschrittene: Kombinieren Sie mit dem GitOps-Prozess, um Cue-Word-Änderungen mit der CI/CD-Pipeline zu verknüpfen, damit die Versionen automatisch zurückgesetzt werden, wenn die Genauigkeit einen bestimmten Schwellenwert überschreitet. Selbst gehostete Benutzer müssen PostgreSQL in docker-compose.yml konfigurieren, um sicherzustellen, dass der Versionsverlauf nicht verloren geht.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangfuse: Open-Source-Beobachtungs- und Debugging-Plattform für LLM-AnwendungenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Effizienz von LLM-Stichwortiterationen optimiert und ein kollaboratives Teammanagement ermöglicht werden?
