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Wie kann die Effizienz der externen Datenerfassung für das LLM-Modelltraining optimiert werden?

2025-08-28 1.4 K

Programm zur strukturierten Datenerfassung

Herkömmliches Web-Crawling muss mit komplexen HTML-Strukturen umgehen, während Free-Search direkt standardisierte JSON-Daten liefert:

  • Funktion zur StapelverarbeitungWenn Sie Anfragen mit verschiedenen Schlüsselwörtern in einer Schleife senden, wird empfohlen, max_results auf einen Höchstwert von 5 zu setzen, um jedes Mal 5 Qualitätsdaten zu erhalten.
  • Präzise Filterung von FeldernVerwendung des zurückgegebenen Quellenfeldes zur Identifizierung maßgeblicher Websites (z. B. .edu/.gov-Domänen), mit dem Parameter für die Kontextlänge, um minderwertige Inhalte auszuschließen
  • Hybride SuchstrategieDie Kombination von allgemeinen und präzisen Begriffen (z. B. "machine learning latest research site:arxiv.org") verbessert die Relevanz der Daten.

Praktisches Beispiel: Für die Sammlung akademischer Arbeiten kann max_content=5000 gesetzt werden, um die vollständige Zusammenfassung zu erhalten, mit regulären Ausdrücken, um die DOI-Nummer zu extrahieren. Hinweis: Es wird empfohlen, xvfb-run auf einem Linux-System zu verwenden, um einen Fehler im Headless-Browser zu vermeiden.

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