上下文优化方案
提升大模型对代码上下文的理解效果，可从三方面入手：
1. 结构化输入
- 利用工具自动生成的源代码树（Source Tree）展示项目架构
- passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
--git-log-branch添加版本变更历史 - ausnutzen
--git-diff-branch对比分支差异
2. 模板定制
创建Handlebars模板（.hbs文件）控制输出结构：
- 内置变量
source_treeim Gesang antwortenfiles组织内容 - Beispielvorlage:
templates/document-the-code.hbs - 可添加自定义注释说明关键模块
3. 智能过滤
- Kosten oder Aufwand
--include "*.py"聚焦特定语言 - 配合项目
.gitignore自动排除无关文件 - passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
--no-ignore覆盖默认过滤规则
Diese Antwort stammt aus dem Artikelcode2prompt: Konvertierung von Code-Bibliotheken in Big-Model verständliche Prompt-DateienDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样优化利用大模型分析代码时的上下文理解效果？
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