Hintergrund
LangManus的代理系统（协调者、规划者、监督者等）需高效协作以避免任务阻塞或资源浪费。优化分配效率能显著提升复杂任务的处理速度。
Zentrum
- 角色分工调优: 修改代理的Markdown提示词（位于src/prompts/），明确各代理职责边界。例如，限制规划者的策略制定时间。
- 模型分层配置: 在.env中区分任务类型，为简单任务分配BASIC_MODEL（如Qwen-1.8B），复杂任务用REASONING_MODEL（如GPT-4）。
- 监控可视化: 通过内置工作流管理功能观察任务流转，识别瓶颈代理。
- 资源预加载: 对高频工具（如Tavily API）设置缓存，减少研究员代理的等待时间。
Mitnahmeeffekt
建议通过实际任务测试代理响应时间，优先优化耗时最长的环节。社区贡献的代理模板也可能提供优化思路。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangManus: ein quelloffenes KI-Automatisierungsframework, das die Zusammenarbeit mehrerer Intelligenzen unterstütztDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样优化LangManus框架中多代理协作的任务分配效率？
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