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怎样优化Klee在使用大型语言模型时的内存消耗？

2025-08-30

1.6 K

性能瓶颈分析

运行13B以上参数模型时容易出现内存不足问题，需多维度优化：

实用优化方案

Modellebene::
1. 选用量化版本模型（如GGUF格式）
2. 启用CPU卸载（修改Ollama启动参数）
系统层面::
1. 增加虚拟内存（Windows建议设置32GB交换文件）
2. 关闭非必要后台进程
使用策略::
1. 对话后及时点击”Unload Model”释放内存
2. 避免同时开启知识库检索和大模型推理

Hardware-Empfehlungen

基础配置：16GB内存+6核CPU（可流畅运行7B模型）
专业配置：32GB内存+NVIDIA显卡（支持CUDA加速）
云方案：本地客户端连接云服务器部署的Ollama服务

Diese Antwort stammt aus dem ArtikelKlee: KI-Makromodelle lokal auf dem Desktop ausführen und eine private Wissensdatenbank verwaltenDie

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