Durchführungsprogramm
Verwendung von Relationschips'Automatisierte Warnungen + VerhaltensanalyseFunktion zur Einrichtung eines dreistufigen Frühwarnsystems:
- Basis-Frühwarnschicht
Erstellen Sie bedingte Auslöser im Modul "Alerts":- Bedingte Aussage: "Wenn die letzte Anmeldezeit des Kunden > 30 Tage ist"
- Aktionseinrichtung: Automatische Erstellung von Aufgaben, die den CSMs zugewiesen werden
- Erweiterter Tipp: Festlegen einer 15-Tage-Schwelle für VIP-Kunden
- Trendanalyse-Ebene
Geben Sie eine Abfrage in natürlicher Sprache ein:- "Anzeige der Top 100 Kunden mit der Rate des Rückgangs der Nutzeraktivität in den letzten 3 Monaten"
- "Erstellen Sie Diagramme, in denen die durchschnittliche Nutzungshäufigkeit der Nutzer in verschiedenen Branchen verglichen wird.
Regelmäßig exportierte Berichte zur Strategieanpassung
- Grundlegende Ursache Aushubschicht
Verknüpfte Daten des Abrechnungssystems, Abfrage:- "Zahlende Kunden, die in den letzten 7 Tagen keine Kernfunktion eröffnet haben"
- "Korrelationsanalyse von Verlängerungsraten und Häufigkeit der Nutzung von Funktionen".
Umsetzung der Empfehlungen
Es wird empfohlen, die Wirksamkeit der Warnregeln monatlich zu überprüfen und sich auf deren Kontrolle zu konzentrieren:
- Falschalarmrate (sekundäre Filterbedingungen können hinzugefügt werden)
- Rechtzeitigkeit der Antwort (Einrichtung abgestufter Warnmeldungen)
- Abdeckung verknüpfter Daten (ggf. neue Datenquellen)
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRelationchips: ein KI-Assistent zur Abfrage und Visualisierung von Daten in natürlicher SpracheDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich die Frühwarnmechanismen für Kundenerfolgsteams optimieren?
