领域适配性调优的完整方案
AkashChat的开源特性支持深度定制化优化：
- 提示工程优化：在DEFAULT_SYSTEM_PROMPT中设置领域专家角色（如”你是一名资深法律顾问”）
- 模型微调支持：基于Llama 3架构的模型支持LoRA适配器训练，可用自有数据微调
- 混合推理策略：通过路由机制将专业问题定向到DeepSeek-R1等专业模型处理
操作指南：1）收集至少500条领域QA数据；2）使用Ollama工具进行轻量化微调；3）在Akash Supercloud部署专属模型实例。医疗领域的测试表明，经过微调的模型可将专业问题回答准确率从54%提升至89%。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAkashChat: Chatten Sie mit mehreren Inferenzmodellen ohne Anmeldung und fordern Sie kostenlose APIs an!Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样优化开源模型在特定领域的问答准确率？
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