Häufige Schmerzpunkte bei der Bereitstellung
Anfänger scheitern bei der Bereitstellung oft an der falschen Umgebungskonfiguration, und die Hauptprobleme konzentrieren sich auf drei Aspekte: Umgebungsvariablen, Docker-Einstellungen und API-Konnektivität.
Schritt-für-Schritt-Lösung
- Vorab-Checkliste::
- Überprüfen Sie die Docker-Version ≥ 20.10
- Bestätigen Sie, dass mehr als 4 GB Arbeitsspeicher zugewiesen wurden.
- Verfügbarkeit von Port 80/443 prüfen
- Wichtige Konfigurationspunkte::
- Kopieren von .env.example in .env-Datei unter Beibehaltung der ursprünglichen Formatierung
- Der anthropische Schlüssel erfordert ein Modell der Reihe Claude-3.
- Browserbase-Projekt-IDs müssen aktiv in der Konsole erstellt werden
- Validierungsmethoden::
Führen Sie sie nacheinander aus:docker-compose build --no-cache
docker-compose up -d
curl http://localhost:8081/docs
Optionen
Wenn es immer noch nicht klappt:
1. versuchen Sie den Nicht-Host-Netzwerkmodus (Kommentar network_mode in docker-compose.yml)
2. ein vorgefertigtes Image verwenden:docker pull agenticai/cortexon:stable
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCortexON: Open-Source-Multi-Agenten-KI-Tool zur Unterstützung der Automatisierung von komplexen AufgabenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich der Erfolg von Open-Source-KI-Tools, die in lokalen Umgebungen eingesetzt werden, optimieren?
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