Die Funktion zur Optimierung der Wissensdatenbank von RunLLM verbessert die Qualität der Dokumente systematisch in drei Schritten:
- Schmerzpunkt-DiagnoseDie KI-generierte Fragen-Hotspot-Karte im Insights-Panel zeigt Themen an, die häufig gestellt werden, für die aber eine Dokumentation fehlt (z. B. kann "OAuth 2.0 Autorisierungsprozess" als roter Warnbereich markiert sein).
- Intelligente VervollständigungDer erste Entwurf wird automatisch auf der Grundlage des von der KI vorgeschlagenen Dokumentrahmens erstellt (Markdown-Export wird unterstützt), und der technische Redakteur muss nur noch Details hinzufügen. Praktische Tests zeigen, dass dieser Ansatz die Zeit für das Schreiben von Dokumenten um 40% reduziert.
- Verifizierung im geschlossenen KreislaufDer Prozentsatz der KI-Verweise auf die neue Version des Dokuments wird durch die Simulation von Benutzerfragen nach der Aktualisierung des Dokuments durch die Funktion "Query Simulation" überprüft. Arize hat die Dokumentabdeckung von 65% auf 89% mit dieser Methode erhöht.
Tipp für Fortgeschrittene: Aktivieren Sie die Versionskontrolle, um sicherzustellen, dass die KI bei Aktualisierungen des Dokuments vorrangig auf die neueste Version verweist.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelRunLLM: Erstellung eines KI-Assistenten für die technische Unterstützung von UnternehmenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man die Vollständigkeit und Benutzerfreundlichkeit der technischen Dokumentation optimieren?
