Anforderungen im Hintergrund
In vielen realen Anwendungsszenarien müssen Menschen mit KI-Systemen zusammenarbeiten, aber in der Regel gibt es Probleme wie schlechte Interaktionen und unzeitgemäße Antworten.
Optimierungsprogramm
- Human in the Loop (HITL)-MechanismusLangGraph Supervisor unterstützt das Einfügen einer manuellen Überprüfung an wichtigen Entscheidungspunkten
- Entwurf klarer ÜbergabeprotokolleDefinieren, wann und wie die Kontrolle an menschliches Bedienpersonal übertragen werden soll
- Ermöglicht Duplex-KommunikationMenschliche Eingaben können den KI-Prozess direkt unterbrechen oder Zwischenergebnisse verändern.
- <strong]Visuelle ÜberwachungsschnittstelleEntwickelt, um den Status der einzelnen Agenten und des Bedienfelds anzuzeigen
- <strong]Festlegung von Schwellenwerten für die BedeutungManuelles Eingreifen nur bei Überschreitung vordefinierter Schwellenwerte anfordern
Schritte zur Umsetzung
1. Hinzufügen von menschlichen Audit-Knoten zu Workflow-Definitionen; 2. Entwerfen von menschenfreundlichen Eingabeaufforderungen und Optionen; 3. Implementieren eines Ergebnisbestätigungsmechanismus; und 4. Sammeln von Daten über menschliche Aktionen zur Optimierung der automatischen Entscheidungsfindung. Dies kann mit der Kettenaufruf-Funktion von LangChain kombiniert werden, um eine nahtlose Integration menschlicher Eingaben in den Verarbeitungsablauf zu ermöglichen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangGraph Supervisor: ein Werkzeug zur Verwaltung der Zusammenarbeit mehrerer Intelligenzen mit Hilfe von Supervisor-IntelligenzenDie
