构建高可用多智能体系统的实践方案
PilottAI通过以下机制保障系统稳定运行：
- 容错配置::
- 设置recovery_attempts=3实现自动恢复
- 配置heartbeat_timeout=60秒检测无响应智能体
- 系统会自动重启故障智能体并重试任务
- Optimierung des Lastausgleichs::
- 通过LoadBalancerConfig设置check_interval监测频率
- 调整overload_threshold=0.8定义过载阈值
- 系统会动态分配任务到空闲智能体
- Empfehlungen für die Praxis::
- 为关键智能体设置备份实例
- 定期保存任务上下文到持久化存储
- 监控API调用配额避免服务中断
Beispiel für eine Konfiguration:
- 故障恢复：FaultToleranceConfig(recovery_attempts=5, heartbeat_timeout=30)
- 负载均衡：LoadBalancerConfig(check_interval=15, overload_threshold=0.75)
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPilottAI: Ein Open-Source-Projekt zur Entwicklung von Multi-Intelligenz-Anwendungen für UnternehmenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样优化多智能体系统的稳定性并防止任务中断？
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