多模型协同优化方案
DeepResearch通过模型路由机制提升研究质量,具体实施步骤:
- 模型特性匹配::
- Google Gemini:适合技术文档解析(API设置
model_type=gemini-pro
) - GPT-4:用于观点归纳(在.env配置
OPENAI_PREFER_MODEL=gpt-4
) - 本地Ollama:处理敏感数据(启动时加载
ollama serve
)
- Google Gemini:适合技术文档解析(API设置
- 混合验证流程::
- 初筛阶段:用Claude-2抓取200+网页
- 分析阶段:GPT-4生成雏形报告
- 验证阶段:Gemini交叉检查数据一致性
- 质量监控指标::
- 引用来源多样性(至少3个独立信源)
- 观点对立性检测(自动标记矛盾陈述)
- 时效性过滤(默认保留2年内内容)
高级用户可通过修改model_router.py实现:
confidence_threshold=0.7
(结果可信度阈值)
fallback_chain=["gpt4","gemini","claude"]
(故障转移顺序)
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepResearch: ein vollständig quelloffener KI-Assistent für automatisierte TiefenforschungDie