Anforderungen an das Forschungsszenario
In der akademischen Forschung müssen oft mehrere verwandte Konzepte verglichen werden (z. B. "neuronales Netzwerk, Deep Learning, Reinforcement Learning"), und die herkömmliche Einzelsuche ist zeitaufwändig und schwierig, Daten zu integrieren.
Programm zur Bereitstellung von Technologie
- Paralleler Suchmechanismus: Schlüsselwörter durch Kommas trennen (
--keywords "A,B,C") Automatisch synchronisierte Abfragen mit mehreren Registerkarten aktivieren - Strukturierte AusgabeJSON-Format: Das JSON-Format enthält die ursprünglichen Suchbegriffe und die entsprechenden Ergebnisse, was für eine spätere Analyse sehr praktisch ist.
- Maßgeschneiderte Ergebnisse: durch
--limitParameter steuern die Anzahl der Einträge, die für jedes Stichwort zurückgegeben werden (20-50 Einträge werden für eine ausgewogene Qualität empfohlen)
Tipps zur Verbesserung der Effizienz
Empfohlener Arbeitsablauf:
- Speichern von Schlüsselwörtern als Textdatei für den Batch-Aufruf über Shell-Skripte
- Das Ergebnis wird in die Datei umgeleitet:
> research_data.json - Verwenden Sie das jq-Tool, um bestimmte Felder zu extrahieren:
jq '.searches[].results[].title' research_data.json
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelG-Search-MCP: MCP-Server für kostenlose Google-SucheDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man die Effizienz der Suche nach mehreren Stichwörtern optimieren, um die Geschwindigkeit der Informationsbeschaffung zu erhöhen?
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