统一接口处理异构数据
AiPy内建的多格式支持能力可简化混合数据处理：
- automatische Erkennung：根据文件后缀(
.csv/.xlsx/.parquet)选择最佳读取方式 - 类型转换: durch
ai("将JSON订单数据合并到SQLite数据库")自动处理结构转换 - Optimierung des Speichers：大数据集自动分块处理，避免内存溢出
Typische Anwendungsszenarien:
- 同时分析服务器日志(
.txt)、销售数据(.xlsx)和API返回(.json) - ausnutzen
ai("将所有数据按时间字段合并")建立统一视图 - 生成跨数据源的分析报告
异常处理：遇到格式问题时可使用--verbose参数查看详细解析过程。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAiPy: Automatisierung der Ausführung von Python-Code für die DatenanalyseDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样优化多格式数据源的分析工作流？
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