Einheitliche Schnittstelle zur Verarbeitung heterogener Daten
Die in AiPy integrierte Multiformat-Unterstützung vereinfacht die Verarbeitung gemischter Daten:
- automatische Erkennung: Basierend auf dem Dateisuffix (
.csv/.xlsx/.parquet) Auswahl der optimalen Lesemethode - Typkonvertierung: durch
ai("将JSON订单数据合并到SQLite数据库")Automatische Bearbeitung von Strukturumwandlungen - Optimierung des SpeichersAutomatisches Chunking von großen Datensätzen zur Vermeidung von Speicherüberlauf
Typische Anwendungsszenarien:
- Analysieren Sie auch die Serverprotokolle (
.txt), Verkaufsdaten (.xlsx) und die API-Rückgabe (.json) - ausnutzen
ai("将所有数据按时间字段合并")Schaffen Sie eine einheitliche Ansicht - Erstellung von Analyseberichten über Datenquellen hinweg
Ausnahmebehandlung: kann verwendet werden, wenn Formatierungsprobleme auftreten--verboseParameter, um den detaillierten Parsing-Prozess zu sehen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAiPy: Automatisierung der Ausführung von Python-Code für die DatenanalyseDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können analytische Arbeitsabläufe für Datenquellen mit mehreren Formaten optimiert werden?
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