Programm zur Verbesserung der Bildqualität
Bei Bildmodellen wie FLUX kann die Ausgabe durch die folgenden Methoden optimiert werden:
- Parametrisierungnum_inference_steps erhöhen (Vorschlag 30-50), höhere Auflösung verwenden (1024×1024)
- Zeitnahe OptimierungHinzufügen von Schlüsselwörtern (z. B. "4K-Details") und negativen Warnmeldungen
- Auswahl des ModellsVerschiedene Versionen des FLUX Modells ausprobieren (Checkpoint)
Typische hochwertige Konfigurationen::
image = pipe(
prompt="高清摄影作品，(最佳画质)，(大师级光影)",
negative_prompt="模糊，低清，畸变",
width=1024,
num_inference_steps=50,
guidance_scale=7.5
)
Vorbehalte:
- Hohe Qualitätseinstellungen erhöhen die Generierungszeit um 20-30%
- Die Nutzung des Grafikspeichers ist proportional zur Auflösung im Quadrat
- Einige LoRA-Modelle können zu stilistischen Verzerrungen führen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDiffSynth-Engine: Open-Source-Engine für den Einsatz von FLUX mit geringem Umfang, Wan 2.1Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Qualität der von DiffSynth-Engine erzeugten Bilder optimiert werden?
