Optimierungsschema für die Generierung von Code mit langem Kontext
Die folgenden Lösungen können für den 64K Token langen Code, der anfällig für Logikbrüche ist, implementiert werden:
- Chunking-StrategieAufteilung großer Objekte in separat zu generierende Funktionseinheiten unter Verwendung der
max_tokens=64000Beibehaltung des Kontextes - Tipps zur strukturellen BeratungEinfügen von Code-Frameworks in die Eingabeaufforderung, z. B. "Implementiert in MVC-Architektur" oder "Muss drei Module enthalten: init, process, output".
- Einstellung der TemperaturparameterDynamische Temperatur (0,3-0,7 Gradient) wird für die lange Codegenerierung verwendet, die am Anfang (t=0,3) streng und am Ende (t=0,6) mäßig entspannt ist.
- Zwischengeschaltete ValidierungsmechanismenAlle 2K Token nach der Erzeugung einfügen
[请检查以上代码是否逻辑连贯]Tipps für die Selbstbeobachtung
Praktische Beispiele zeigen, dass in Verbindung mit der GRPO+-Technologie die Zugabe des"注意保持变量命名一致性"Die Hinweise können die Korrektheit des langen Codes um 351 TP3T erhöhen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepCoder-14B-Preview: ein Open-Source-Modell, das sich bei der Codegenerierung auszeichnetDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die Qualität der langen Codegenerierung von DeepCoder-14B optimiert werden, um Logikbrüche zu vermeiden?
