长上下文代码生成优化方案
针对64K token长代码易出现逻辑断层问题，可实施以下解决方案：
- Chunking-Strategie：将大项目拆分为函数单元分别生成，用
max_tokens=64000保持上下文关联 - 结构引导提示：在prompt中加入代码框架，如”按MVC架构实现”或”需包含init、process、output三个模块”
- 温度参数调节：长代码生成时采用动态temperature(0.3-0.7渐变)，开始阶段严格(t=0.3)，后续适度放宽(t=0.6)
- 中间验证机制：每生成2K token后插入
[请检查以上代码是否逻辑连贯]的自省提示
实际案例显示，配合GRPO+技术使用时，添加"注意保持变量命名一致性"的提示可将长代码正确率提升35%。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepCoder-14B-Preview: ein Open-Source-Modell, das sich bei der Codegenerierung auszeichnetDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样优化DeepCoder-14B的长代码生成质量以避免逻辑断层？
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