大数据处理性能优化指南
通过Vincent的多项功能组合提升响应速度：
- Speicherverwaltung：在占用内存的单元格后添加del variable_name及时释放内存，配合!memory_profiler监控
- 增量加载：使用pd.read_csv(chunksize=10000)分块处理，通过%%capture捕获滚动输出
- <strong]计算加速：对计算密集型单元添加%%timeit测量性能，优先使用vectorization替代循环
关键设置：在VS Code的settings.json中添加”jupyter.notebookFastest”：true启用优化模式，禁用实时语法检查。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVincent: VSCODE-Plugin für die Datenanalyse in Jupyter-NotizenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样优化大数据集处理的交互响应速度？
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