响应速度优化指南
针对实时语音助手的延迟问题,建议采取以下措施:
- 预热加载技术:在程序启动时预先执行空文本生成,触发模型编译(M系列芯片特有的Metal Shader优化)
- 内存驻留方案:将csm对象声明为全局变量,避免重复加载模型消耗时间
- 流式生成技巧:设置max_audio_length_ms=2000实现分块生成,配合audiofile的append模式实时输出
- Optimierung auf Hardware-Ebene:在M2 Max/Ultra设备启用MLX的mlx.core.set_default_device(‘gpu’)指令
监控建议:使用mlx.core.memory_usage()实时检测显存占用,当超过70%时需要清理历史context数组。
Diese Antwort stammt aus dem Artikelcsm-mlx: csm-Sprachgenerierungsmodell für Apple-GeräteDie